Elon Musk sigue siendo un tipo polémico. Ahora, le cayó una lluvia de críticas por esta decisión; sin embargo, en teoría, lo que busca es evitar que robots de inteligencia artificial escaneen miles de mensajes para extraer sus contenidos. ¿Limitar el uso era el ‘mal menor’?
¿Cuántos tuits lee usted por día? ¿Se ha puesto a hacer ese cálculo? ¿Tal vez unos 100 de los usuarios que sigue y otro tanto de los que el algoritmo le sugiere? Lo cierto es que usted jamás podría leer, por más rápida que sea su habilidad lectora, unas 10.000 publicaciones. De seguro que no, pero quienes sí pueden hacerlo y, de hecho, lo estaban haciendo cada día, son los robots de lectura de la Inteligencia Artificial.
Sí, tal como lo oye, existen unos robots que escaneaban uno a uno millares de tuits con el propósito de extraer sus contenidos, procesarlos y entrenar sus modelos de lenguaje.
Pero esta lectura automatizada y masiva llegó a su fin. Por lo menos así lo anunció recientemente el propietario de dicha red social, el controversial empresario tecnológico Elon Musk.
Musk informó inicialmente que los límites para las cuentas verificadas se establecieron en 6.000 tuits vistos al día como máximo, mientras que para las cuentas no verificadas era tan sólo 600, y para las nuevas cuentas no verificadas, 300.
Posteriormente, aumentó los límites a 8.000 tuits para las cuentas verificadas, 800 para las no verificadas y 400 para las nuevas cuentas. Finalmente, estableció los límites en 10.000 tuits para las cuentas verificadas, 1.000 para las no verificadas y 500 para las nuevas cuentas no verificadas.
| Tres cortocircuitos de Elon Musk al anunciar los límites diarios de lecturas tuits de cuentas de Twitter de Elon Musk 🐦 Cuentas verificadas ✅ – Anuncio inicial: 6.000 tuits al día 📆 – Contraanuncio: 8.000 tuits al día 📈 – Anuncio final, por ahora: 10.000 tuits al día 🚀 Cuentas no verificadas ❌- Anuncio inicial: 600 tuits al día 📆 – Contraanuncio: 800 tuits al día 📈 – Anuncio final, por ahora: 1.000 tuits al día 🚀 Nuevas cuentas no verificadas 🔒 – Anuncio inicial: 300 tuits al día 📆 – Contraanuncio: 400 tuits al día 📈 – Anuncio final, por ahora: 500 tuits al día 🚀 |
En principio usted podría entender, estimado lector, que esta medida no afectaría directamente su experiencia de lectura ni la publicación de sus trinos en esta plataforma digital. Claro está, a menos que sea uno de los responsables del «entrenamiento» de las nuevas generaciones de inteligencias artificiales. Estas son capaces no sólo de aprender del lenguaje escrito en millones de textos, sino también de simularlo e incluso reproducirlo por sí solas, casi como humanos.
En este caso particular, que por ahora supongamos que no ocurre, usted y su equipo de entrenamiento de inteligencia artificial, como el reconocido ChatGPT, ya no podrán realizar un rastreo masivo, segundo a segundo, minuto a minuto, de la publicación de millones de tuits.
Sí, así es. Al menos, eso fue lo que Musk sugirió el pasado viernes al hacer una polémica declaración en respuesta a las quejas de los usuarios que se encontraban con una pantalla que les solicitaba registrarse para acceder al contenido de Twitter: «Estábamos recopilando tantos datos que la experiencia de los usuarios comunes se estaba viendo afectada».
📰 El impacto de la restricción de lectura de tuits: ℹ️El pasado viernes, Elon Musk generó controversia al anunciar límites a la lectura de tuits ante la recopilación masiva de datos en Twitter. Los usuarios se quejaron de una pantalla de registro que obstaculizaba el acceso al contenido.👉 Si eres un lector común: sí, notarás un impacto en tu experiencia de lectura de tus tuits. ✅📖🐦👉 Si eres responsable del entrenamiento de IA: ya no podrás rastrear masivamente millones de tuits en tiempo real. ⛔📊🕒 Extracción de datos de Twitter El propietario de Twitter, Elon Musk, insinúa que se realizaba un rastreo masivo de de tuits cada segundo ⏱️🐦Esta recopilación masiva de datos en internet se conoce como ‘scraping de datos’. 🌐📊🤖 Los equipos de inteligencia artificial, incluyendo a ChatGPT, no podrán realizar rastreo masivo de tuits segundo a segundo.📊 Los modelos avanzados de lenguaje de las inteligencias artificiales simulan lenguaje escrito casi como humanos.📊 Los chatbots exitosos necesitan millones de conversaciones reales y de calidad entre personas.para aprender. 💬📚 |
¿Debería importarme todo esto?
En todo caso, es posible que se pregunte, amable lector: ¿Y a mí qué me importan los límites antes mencionados? Pues no lee ni 100, mucho menos 500 tuits al día, por lo que este tema no le preocupa. Sin embargo, esa conclusión podría ser apresurada. El catedrático universitario Christian Espinosa, consultor internacional en el ámbito digital, explicó a Ecuador Chequea que aunque los usuarios no lean todos los tuits que deslizan o pasan hasta llegar al que les interesa, la plataforma los contabiliza como leídos.
En consecuencia, la medida no sólo limita la experiencia de la mayoría de los usuarios de la plataforma, sino que también los divide en dos grupos: aquellos con una cuenta de pago y límites más amplios, y aquellos que tienen una cuenta gratuita con límites más estrechos.
«Me parece que es un experimento y Musk dejó claro que será una medida temporal. Entonces, ya estamos siendo cobayas de ese experimento, que, por supuesto, ha sido rechazado por la mayoría debido a la limitación en la experiencia de uso», comentó Espinosa.
La medida ha provocado dos reacciones entre los usuarios, explicó Espinosa. La primera es la molestia por estos límites, lo que lleva a considerar adquirir una cuenta de pago, pero en medio de una «fatiga» por el pago de otras plataformas de servicios digitales. Y la segunda reacción, más extrema, es la búsqueda de plataformas alternativas.
«Empieza a haber una fatiga por la suscripción a tantas plataformas, por lo tanto, será muy difícil que la gente quiera pagar para acceder y ver tuits», agregó. Como recomendaciones, Espinosa señaló que se pueden tomar varias medidas para mejorar la experiencia de los usuarios de Twitter:
- Crear y seguir listas de usuarios para optimizar el tiempo de uso de la plataforma.
- Utilizar tanto la versión móvil como los navegadores web.
- Realizar búsquedas en Twitter para evitar el límite, priorizando la lectura durante un tiempo específico y utilizando las listas mencionadas anteriormente para evitar la procrastinación o la pérdida de tiempo.
‘Medida menos perjudicial’
Según el criterio de Estéfano Dávila Ferri, periodista digital y director de la revista República Tecno, la limitación en el volumen de lectura ordenada por Elon Musk resultó ser una de las medidas menos perjudiciales para abordar los problemas de saturación de la plataforma causados por el rastreo masivo de tuits realizado por numerosas empresas de entrenamiento de inteligencia artificial.
«El hecho de que muchas empresas saturen el servicio afecta a millones de usuarios», resaltó Dávila, al recordar que el propósito de este rastreo es la alimentación” de diversas empresas tecnológicas, desde motores de búsqueda hasta inteligencias artificiales.
«La solución a esta saturación, que impactaba la experiencia del usuario, era establecer un límite en la lectura. Sin embargo, ese límite también afecta la experiencia de los usuarios. Por lo tanto, comprendo la decisión de Elon Musk de limitar la lectura, que al final resulta ser el mal menor», comentó Dávila.
“El usuario se ve afectado en el sentido que su navegación se ve limitada, pero si no se hiciera eso su navegación también se vería comprometida en el sentido que su no sería una experiencia fluida de uso”, acotó.
El experto también criticó el hecho de que Twitter no haya transparentado los criterios estadísticos específicos para determinar el número de tuits que se permiten leer por día.
ALTERNATIVAS
En diversas publicaciones de medios especializados en el ámbito digital, se han registrado numerosas reacciones de desaprobación por parte de usuarios de Twitter hacia los límites de lectura impuestos. Sin embargo, también se destaca que la búsqueda de plataformas alternativas aún no ha tenido éxito.
El editor de Xataka, Enrique Pérez, por ejemplo, menciona que tras esta controversia generada por Elon Musk muchos usuarios comienzan a considerar posibles alternativas. Agrega que la opción más mencionada suele ser Mastodon, pero hasta ahora, a pesar de su crecimiento progresivo, Mastodon está lejos de convertirse en la alternativa a Twitter que muchos están buscando.
TEMA SENCILLO SÓLO EN APARIENCIA
Como se indicó líneas arriba, las nuevas inteligencias artificiales pueden simular ser seres humanos que escriben, en este caso, tuits, con todo el riesgo de desinformación que aquello implica.
Entonces, resulta que este asunto, que en principio no tenía nada que ver con usted, sí tiene una conexión directa o indirecta por dos sencillas razones. En primer lugar, a pesar de sus problemas tras el cambio de propietario, Twitter sigue siendo una red muy influyente en el mundo de la política a nivel local, nacional e internacional. Tanto es así que los jefes de estado siguen utilizándola para anunciar decisiones cruciales que afectan la vida de millones de personas.
En segundo lugar, a esta gran influencia se suman las estadísticas de uso diario, las cuales evidencian el potencial riesgo de desinformación: esta plataforma cuenta con 450 millones de usuarios activos mensuales y se envían al menos 500 millones de tuits diarios, según un reciente informe de estadísticas clave para 2023 de la firma Social Shepherd.
USUARIOS EN ECUADOR
Según el informe independiente más reciente sobre la situación de los usuarios digitales en Ecuador, actualizado por la firma Mentinno en octubre del 2022, Facebook es la red social más utilizada en el país.
En la siguiente gráfica estadística de la mencionada firma, se puede apreciar que Twitter ocupa el octavo lugar entre las plataformas digitales más usadas en Ecuador, con 3,5 millones de usuarios.
Asimismo, Twitter se encuentra en el quinto lugar en cuanto al volumen de búsquedas, con un promedio de aproximadamente 673 búsquedas al mes.
Además, la mayoría de los usuarios de esta plataforma del pájaro azul en Ecuador se encuentran en el rango de edades de 25 a 34 años.