Cómo leer una encuesta electoral sin dejarte manipular por el titular

«Candidato A supera a candidato B por dos puntos» es el tipo de titular que genera más clics que ninguna aclaración técnica sobre la encuesta que lo respalda. Pero esos dos puntos pueden no significar nada en términos estadísticos, y entender por qué es una de las herramientas de alfabetización mediática más útiles en época electoral.

El margen de error no es un detalle menor

El margen de error mide cuánto puede diferir el resultado de una encuesta —que solo entrevista a una muestra de personas— del resultado real que se obtendría si se entrevistara a toda la población. Una encuesta de 1.000 personas suele tener un margen de error de alrededor de 3 puntos porcentuales; una de 1.600 personas, de unos 2,5 puntos. La relación no es lineal: para reducir el margen de error a la mitad, hace falta cuadruplicar el tamaño de la muestra, razón por la cual la mayoría de encuestas comerciales se quedan en muestras de 600 a 1.200 personas.

Por qué «ir ganando por 2 puntos» puede ser un empate técnico

El error más común en la cobertura de encuestas es aplicar el margen de error de un solo candidato a la diferencia entre dos candidatos, cuando en realidad esa diferencia tiene su propio margen de error, generalmente el doble del margen individual. Si una encuesta tiene un margen de error de 3 puntos por candidato, la diferencia entre ambos puede tener un margen de hasta 6 puntos: eso significa que una ventaja de 2 puntos está, en términos estadísticos, dentro del rango de un empate técnico, aunque el titular diga que alguien «va ganando».

Lo que el margen de error no mide

Aquí está el punto que más suelen pasar por alto los titulares: el margen de error solo captura la incertidumbre por muestreo aleatorio. No mide otros errores que suelen ser mucho más grandes, como el sesgo de no respuesta —cuando ciertos grupos de votantes son sistemáticamente menos propensos a contestar encuestas—, el sesgo de deseabilidad social, errores de cobertura, o modelos equivocados sobre quién es «votante probable». Especialistas advierten que un margen de error de 3 puntos junto a un sesgo de no respuesta de 5 puntos no es una cifra ajustada, sino directamente engañosa, porque solo la primera cifra suele publicarse.

Por qué conviene mirar promedios, no encuestas individuales

La recomendación consistente entre especialistas en estadística electoral es no enfocarse en una sola encuesta, sino en el promedio de varias, porque los promedios tienden a cancelar los sesgos particulares («house effects») de cada casa encuestadora. Un análisis de las elecciones de Estados Unidos en 2024 mostró que, aunque los promedios de encuestas en varios estados clave se equivocaron por márgenes de entre 1,9 y 2 puntos, ese error individual estuvo dentro del margen de error esperado de las encuestas —el problema fue que casi todos los errores apuntaron en la misma dirección, lo que sugiere un sesgo sistemático que ningún margen de error puede capturar por sí solo.

Preguntas prácticas antes de creer un titular de encuesta

Antes de aceptar el titular de una encuesta, vale la pena preguntar: ¿cuál es el tamaño de la muestra y el margen de error? ¿la diferencia entre candidatos supera el doble de ese margen? ¿quién encargó la encuesta y tiene algún interés en el resultado? ¿existen otras encuestas recientes que apunten en una dirección distinta? Ninguna encuesta individual es una bola de cristal: es una fotografía con ruido estadístico incorporado, y el titular rara vez incluye esa letra pequeña.

Fuentes

– Pew Research Center, «5 key things to know about the margin of error in election polls» — https://www.pewresearch.org/short-reads/2016/09/08/understanding-the-margin-of-error-in-election-polls/

– The Conversation, «Why the margin of error matters more than ever in reading 2024 election polls» — https://theconversation.com/why-the-margin-of-error-matters-more-than-ever-in-reading-2024-election-polls-a-pollster-with-30-years-of-experience-explains-240633

– MIT News, «Explained: Margin of error» — https://news.mit.edu/2012/explained-margin-of-error-polls-1031

– MetricGate, «The Statistics Behind Election Polls Explained» — https://metricgate.com/blogs/statistics-behind-election-polls/

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